هوش مصنوعی می‌تواند از طریق صدای افراد افسردگی و اضطراب را در آنها تشخیص دهد. در این روش تنها با پردازش ۲۰ ثانیه از مکالمه فرد میزان اضطراب و افسردگی وی تعیین خواهد شد.
هوش مصنوعی می‌تواند از طریق صدای افراد افسردگی و اضطراب را در آنها تشخیص دهد. در این روش تنها با پردازش ۲۰ ثانیه از مکالمه فرد میزان اضطراب و افسردگی وی تعیین خواهد شد.
استارتاپ Kintsugi قصد دارد با کمک فناوری هوش مصنوعی و تنها از طریق صدای افراد افسردگی و اضطراب را در آن ها تشخیص دهد. از مهمترین مزیت این نرم افزار استفاده از آن در مراکز درمان از راه دور است. در این روش پس از پردازش مکالمه فرد نمره دهی PHQ-9 و GAD-7 سطح افسردگی وی را تعیین خواهد کرد.
سیلوا اولسون از بنیانگذاران این استارتاپ مدعی است صداها بسیار با ارزش بوده و می تواند به روانشناسان در تشخیص ابتلای فرد به افسردگی و اضطراب کمک کند. هوش مصنوعی شرکت Kintsugi Mindful Wellness که هم اکنون مراحل تکمیلی خود را طی می کند برای تشخیص افسردگی از کلیپ های کوتاه گفتاری افراد استفاده خواهد کرد.این شرکت درحال ساخت نرم‌افزار هوش مصنوعی است که کلیپ‌های کوتاه گفتاری افراد را به منظور تشخیص افسردگی و اضطراب مورد تجزیه و تحلیل قرار میدهد. این نشانگر زیستی صدا، در مراکز خدمات بهداشتی از راه دور و نظارت بر سلامت، غربالگری و تریاژ بیمارانی که به دنبال پشتیبانی هستند مورد استفاده قرار می‌گیرد تا نیازهایشان را سریع‌تر ارزیابی کرده و پاسخ دهند.
مهاجر تایوانی «گریس چانگ» یکی دیگر از بنیانگذاران این استارتاپ است. او و اولسون هر دو برای سال‌های متمادی از افسردگی رنج می‌بردند. آنها پس از آنکه نیاز مبرم افراد به روانشناس و مراقبت‌های روانی بهداشتی از راه دور را احساس کردند، تصمیم به تاسیس این استارتاپ در سال 2019 گرفتند. پیش از این نیز شرکت‌های مانند Ellipsis Health و Winter Light قصد داشتند تا با استفاده از نشانگر زیستی صوتی به چنین تشخیصی برسند. زیرا تمامی تحقیقات انجام شده نشان می دهد صدای فرد می تواند نشان دهنده شرایط سلامت روحی باشد.
هنگامی که بیمار با مرکز درمانی تماس می‌گیرد و ارتباط برقرار می‌شود، هوش مصنوعی Kintsugi شروع به ضبط صدا می‌کند. پس از پردازش 20 ثانیه‌ای گفتار، هوش مصنوعی نمرات GAD-7 و PHQ-9 را تعیین می‌کند. سپس کارمند مرکز درمانی تصمیم می‌گیرد چه آزمایش‌های اضافی می‌تواند بهترین روش برای درمان بیمار را مشخص کند.
علاوه بر تمام مزایایی که این روش تشخیص افسردگی و اضطراب دارد، دکتر «جاسکانوال دیپ سینگ» متخصص قلب و عروق در کلینیک «مایو» هشدار میدهد: « اگرچه این فناوری برای مراقبت‌های بهداشتی امیدوارکننده است، اما راه طولانی برای ارتقای آن تا حد قابل اطمینان وجود دارد.»او در پایان ذکر کرد: « محققان باید اطمینان حاصل کنند که این روش به اندازه کافی دقیق و ایمن است. به عبارت دیگر، نباید تفاوتی میان تشخیص پزشک و تشخیص این سیستم هوشمند در شرایط روحی بیمار وجود داشته باشد تا بتوان آن را به صورت همگانی مورد استفاده قرار داد.»